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翻译:Knockout 快速上手 – 2: 安装 knockoutJS – 冠军

只需要五个简单的步骤,就可以做好使用 Knockout 开发的准备!

第一步 我们需要什么?

最低限度,为了完成后面的教程,你需要如下的准备

  • Web 浏览器
  • 文本编辑器
  • 你的电脑上大约 2M 的磁盘空间
  • 基本的 Web 服务器

Knockout 的开发可以在大多数你可以安装上面软件的操作系统上进行。

为了完成这个教程,我将会使用 Chrome 浏览器。这个浏览器是免费的,并且可以安装在多个操作系统上,包括 Windows操作系统和Mac 操作系统。你可以在这里 http://www.google.com/chrome 下载这个软件。我选择的文本编辑器也会同时兼顾到文本编辑工作和 web 服务器。我将会使用微软的 WebMatrix 开发工具。这个免费的工具工作在 Windows 操作系统之上。可以从这里下载 http://www.microsoft.com/web/webmatrix/ 这个软件。我会使用 IIS Express 作为基本的 Web 服务器。它可以从这里下载:http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=1038。如果你使用的是 Mac 系统或者 Linux 系统,这些系统中也有大量很棒的文本编辑器和 Web 服务器可

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翻译:Knockout 轻松上手 – 1 Knockout 是什么? – 冠军

原文名称:KnockoutJS Starter

Knockout 是一个非常棒的脚本库,可是我发现许多人并不了解它,所以,思胜翻译了这本著作。

这一节,我们将会讨论 Knockout 可以做什么,又如何使用它的功能。

Knockout 是一个 JavaScript 脚本库

Knockout ,从本质上讲,是一个 JavaScript 脚本库,可以用在网站或者网页的开发中。用来增强脚本的功能以便提供更好的客户体验。默认情况下,除非你调用 Knockout ,否则它什么都不会做。这是区别其他的脚本库或者框架很重要的一点。你可以从这里下载它

Knockout 是一个 MVVM ( Model-View-ViewModel ) 库

创建 Knockout 的一个重要原因是在 Web 开发中可以应用 MVVM 模式。MVVM 是一种与面向对象不同的开发方式,通过将界面的逻辑与业务逻辑进行分离,达到可测试的目的。

有很多的原因值得我们写可测试的代码 ( 这可以用整本的书来讲 ),但是最重要的原因是代码的可维护性和质量的保证。写可测试的代码,代码会变得更加容易维护。不管怎么说,使用 MVVM 模式创建 Javascript 程序,比直接使用 DOM 的事件来编写程序,要花费更短的时间。

 

上面的图表说

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编程能力与编程年龄

程序员这个职业究竟可以干多少年,在中国这片神奇的土地上,很多人都说只能干到30岁,然后就需要转型,就像《程序员技术练级攻略》这篇文章很多人回复到这种玩法会玩死人的一样。我在很多面试中,问到应聘者未来的规划都能听到好些应聘都说程序员是个青春饭。因为,大多数程序员都认为,编程这个事只能干到30岁,最多35岁吧。每每我听到这样的言论,都让我感到相当的无语,大家都希望能像《21天速成C++》那样速成,好多时候超级有想和他们争论的冲动,但后来想想算了,因为你无法帮助那些只想呆在井底思维封闭而且想走捷径速成的人

今天,我们又来谈这个老话题,因为我看到一篇论文,但是也一定会有很多人都会找出各种理由来论证这篇论文的是错的,无所谓了,我把这篇文章送给那些和我一样准备为技术和编程执着和坚持的人。

论文

首先,我们先来看一篇论文《Is Programming Knowledge Related to Age?》(PDF链接),这篇论文是两个北卡罗莱纳州立大学计算机科学系的两个人Patrick Morrison 和 Emerson Murphy-Hill 对StackOverflow.com上的用户做了相关的数据挖掘得出来的一些数据。(我们知道StackOverflow.com上的数据是公开的,任何人都可

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程序的本质复杂性和元语言抽象

(感谢 @文艺复兴记(todd) 投递此文)

组件复用技术的局限性

常听到有人讲“我写代码很讲究,一直严格遵循DRY原则,把重复使用的功能都封装成可复用的组件,使得代码简短优雅,同时也易于理解和维护”。显然,DRY原则和组件复用技术是最常见的改善代码质量的方法,不过,在我看来以这类方法为指导,能帮助我们写出“不错的程序”,但还不足以帮助我们写出简短、优雅、易理解、易维护的“好程序”。对于熟悉Martin Fowler《重构》和GoF《设计模式》的程序员,我常常提出这样一个问题帮助他们进一步加深对程序的理解:

如果目标是代码“简短、优雅、易理解、易维护”,组件复用技术是最好的方法吗?这种方法有没有根本性的局限?

虽然基于函数、类等形式的组件复用技术从一定程度上消除了冗余,提升了代码的抽象层次,但是这种技术却有着本质的局限性,其根源在于 每种组件形式都代表了特定的抽象维度,组件复用只能在其维度上进行抽象层次的提升。比如,我们可以把常用的HashMap等功能封装为类库,但是不管怎么封装复用类永远是类,封装虽然提升了代码的抽象层次,但是它永远不会变成Lambda,而实际问题所代表的抽象维度往往与之并不匹配。

以常见的二进制消息的解析为例,组件复用技术所能做到的只是把读取字节,检查约束,计算C

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PHP 查询MySql查询统计时使用SQL_CALC_FOUND_ROWS *参数减少一次查询

例子
常规:

$selectresult = mysql_query("SELECT * FROM table LIMIT 0,100");
$countresult = mysql_query("SELECT count(*) as rowcount FROM table");
......
......
......


使用SQL_CALC_FOUND_ROWS :

$selectresult = mysql_query("SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS * FROM table LIMIT 0,100");
$countresult = mysql_query("SELECT FOUND_ROWS() as count");
$count = mysql_result($countresult ,0);
......
......

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二维码的生成细节和原理

二维码又称QR Code,QR全称Quick Response,是一个近几年来移动设备上超流行的一种编码方式,它比传统的Bar Code条形码能存更多的信息,也能表示更多的数据类型:比如:字符,数字,日文,中文等等。这两天学习了一下二维码图片生成的相关细节,觉得这个玩意就是一个密码算法,在此写一这篇文章 ,揭露一下。供好学的人一同学习之。

关于QR Code Specification,可参看这个PDF:http://raidenii.net/files/datasheets/misc/qr_code.pdf 

基础知识

首先,我们先说一下二维码一共有40个尺寸。官方叫版本Version。Version 1是21 x 21的矩阵,Version 2是 25 x 25的矩阵,Version 3是29的尺寸,每增加一个version,就会增加4的尺寸,公式是:(V-1)*4 + 21(V是版本号) 最高Version 40,(40-1)*4+21 = 177,所以最高是177 x 177 的正方形。

下面我们看看一个二维码的样例:

定位图案
  • Position Detection Pattern是定位图案,用于标记二维码的矩形大小。这三个定位图案有白边叫Separators for

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使用 Bootstrap Typeahead 组件 – 冠军

Bootstrap 中的 Typeahead 组件就是通常所说的自动完成 AutoComplete,功能很强大,但是,使用上并不太方便。这里我们将介绍一下这个组件的使用。

第一,简单使用

首先,最简单的使用方式,就是直接在标记中声明,通过 data-provide=”typeahead” 来声明这是一个 typeahead 组件,通过 data-source= 来提供数据。当然了,你还必须提供 bootstrap-typeahead.js 脚本。

<html>
<head>
<link href=”bootstrap.min.css” rel=”stylesheet” type=”text/css” />
</head>
<body>

<div style=”margin: 50px 50px”>
<label for=”product_search”>Product Search: </label>
<input id=”product_search” type=”text” data-provide=”typeahead”
data-source
='[“Deluxe Bicycle”, “

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伙伴分配器的一个极简实现

(感谢网友 @我的上铺叫路遥 投稿)

提起buddy system相信很多人不会陌生,它是一种经典的内存分配算法,大名鼎鼎的Linux底层的内存管理用的就是它。这里不探讨内核这么复杂实现,而仅仅是将该算法抽象提取出来,同时给出一份及其简洁的源码实现,以便定制扩展。

伙伴分配的实质就是一种特殊的“分离适配”,即将内存按2的幂进行划分,相当于分离出若干个块大小一致的空闲链表,搜索该链表并给出同需求最佳匹配的大小。其优点是快速搜索合并(O(logN)时间复杂度)以及低外部碎片(最佳适配best-fit);其缺点是内部碎片,因为按2的幂划分块,如果碰上66单位大小,那么必须划分128单位大小的块。但若需求本身就按2的幂分配,比如可以先分配若干个内存池,在其基础上进一步细分就很有吸引力了。

可以在维基百科上找到该算法的描述,大体如是:

分配内存:

1.寻找大小合适的内存块(大于等于所需大小并且最接近2的幂,比如需要27,实际分配32)

1.如果找到了,分配给应用程序。
2.如果没找到,分出合适的内存块。

1.对半分离出高于所需大小的空闲内存块
2.如果分到最低限度,分配这个大小。
3.回溯到步骤1(寻找合适大小的块)
4.重复该步骤直到一个合适的块

释放内存:

1.释放该内存块

1.寻找相邻

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C++11的Lambda使用一例:华容道求解

(感谢网友 @bnu_chenshuo 投稿)

华容道是一个有益的智力游戏,游戏规则不再赘述。用计算机求解华容道也是一道不错的编程练习题,为了寻求最少步数,求解程序一般用广度优先搜索算法。华容道的一种常见开局如图 1 所示。

广度优先搜索算法求解华容道的基本步骤:

  1. 准备两个“全局变量”,队列 Q 和和集合 S,S 代表“已知局面”。初时 Q 和 S 皆为空。
  2. 将初始局面加入队列 Q 的末尾,并将初始局面设为已知。
  3. 当队列不为空时,从 Q 的队首取出当前局面 curr。如果队列为空则结束搜索,表明无解。
  4. 如果 curr 是最终局面(曹操位于门口,图 2),则结束搜索,否则继续到第 5 步。
  5. 考虑 curr 中每个可以移动的棋子,试着上下左右移动一步,得到新局面 next,如果新局面未知(next ∉ S),则把它加入队列 Q,并设为已知。这一步可能产生多个新局面。
  6. 回到第2步。

其中“局面已知”并不要求每个棋子的位置相同,而是指棋子的投影的形状相同(代码中用 mask 表示),例如交换图 1 中的张飞和赵云并不产生新局面,这一规定可以大大缩小搜索空间。

以上步骤很容易转换为 C++ 代码,这篇文章重点关注的是第 5 步的实现。

// 第 1 步
std::unordered_

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C++面试中string类的一种正确写法

(感谢网友 @bnu_chenshuo 投稿)

C++ 的一个常见面试题是让你实现一个 String 类,限于时间,不可能要求具备 std::string 的功能,但至少要求能正确管理资源。具体来说:

  1. 能像 int 类型那样定义变量,并且支持赋值、复制。
  2. 能用作函数的参数类型及返回类型。
  3. 能用作标准库容器的元素类型,即 vector/list/deque 的 value_type。(用作 std::map 的 key_type 是更进一步的要求,本文从略)。

换言之,你的 String 能让以下代码编译运行通过,并且没有内存方面的错误。

void foo(String x)
{
}

void bar(const String& x)
{
}

String baz()
{
  String ret("world");
  return ret;
}

int main()
{
  String s0;
  String s1("hello");
  String s2(s0);
  String s3 = s1;
  s2 = s1;

  foo(s1);
  bar(s1);
  foo("temporary&qu

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